AI Security Maturity Model·AWS v1.0.0

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Aprimorada Segurança de redeCamada de defesa em profundidade: Infraestrutura Capacidade 3 · Geração aumentada por recuperação (RAG)Caso de uso: IA que conecta 👤 ClienteModelo de Responsabilidade Compartilhada da AWS: quem implementa e opera este controle. Cliente = é seu; AWS = a AWS opera e você o herda; Compartilhada = ambos têm obrigações.

c3.6 Mantenha o vector store em conectividade privada

Alcance o vector store do OpenSearch Serverless por PrivateLink para que o tráfego de recuperação permaneça privado e apenas os serviços aprovados possam consultá-lo.

Fundacional
Aprimorada
Avançada
Esforço: Médio Impacto: Médio Scopes de IA generativaDa AWS Generative AI Security Scoping Matrix.: 3 · Modelos pré-treinados; 4 · Modelos ajustados (fine-tuned)

Guia de implementação

Como implementar na AWS

Use o AWS PrivateLink para criar uma conexão privada entre a sua VPC e o endpoint do OpenSearch Serverless, e use regras de política de rede para especificar o acesso do Amazon Bedrock. Mantenha a coleção fora de redes públicas.

O vector store contém seus dados — mantenha-o privado

A recuperação lê do vector store (comumente Amazon OpenSearch Serverless). Esse armazenamento contém os embeddings — e muitas vezes os fragmentos de texto — dos seus documentos de origem. Se o endpoint dele for acessível pela internet pública, a camada de recuperação se torna uma cópia exposta do seu knowledge base. O OpenSearch Serverless controla isso com políticas de rede: regras que declaram se o endpoint do plano de dados de uma coleção é public ou private.

Torne a coleção privada e vincule-a aos seus VPCEs

Uma política de rede com AccessType: private restringe a coleção a endpoints de VPC gerenciados pelo OpenSearch Serverless especificados (e a serviços da AWS com acesso privado):

[
  {
    "Description": "Private access to the RAG collection",
    "Rules": [
      {
        "ResourceType": "collection",
        "Resource": ["collection/my-rag-collection"]
      }
    ],
    "AllowFromPublic": false,
    "SourceVPCEs": ["vpce-0abc123456789def0"]
  }
]

Com AllowFromPublic: false, apenas o tráfego que chega pelos endpoints de VPC listados alcança o plano de dados da coleção.

Deixe o Bedrock alcançá-la de forma privada

Um knowledge base do Bedrock precisa consultar a coleção. O OpenSearch Serverless suporta acesso privado de serviços da AWS, então você pode autorizar o serviço do Bedrock a alcançar uma coleção privada sem expô-la publicamente, configurado na política de rede junto aos seus VPCEs. Isso mantém todo o caminho de recuperação (Bedrock → coleção) fora da internet pública.

Combine os outros tipos de política

A política de rede é um dos três tipos de política do OpenSearch Serverless; combine-a com:

  • uma política de criptografia que use sua CMK (consulte o controle de criptografia do KB), e
  • uma política de acesso a dados que conceda apenas à função de serviço do knowledge base leitura/gravação sobre o índice (consulte o controle da função de serviço do KB).

A rede a mantém privada; a criptografia a protege em repouso; o acesso a dados decide quem pode ler/gravar.

Nota de nomenclatura: substitua o nome da coleção e o id do endpoint de VPC. Crie o endpoint de VPC nas sub-redes que suas cargas de trabalho usam, e verifique se AllowFromPublic é false para qualquer coleção que contenha embeddings sensíveis.

Critérios de aceitação

O vector store é alcançado via PrivateLink; as políticas de rede restringem quem chama a Bedrock/serviços aprovados; não resta endpoint público.

Implementação prática

Como este controle é implementado em cada arquitetura de referência:

A coleção do OpenSearch Serverless na conta de IA generativa é alcançada apenas por PrivateLink, com políticas de rede limitando quem chama a Bedrock e serviços aprovados.

  1. Crie uma conexão AWS PrivateLink entre a VPC da conta de IA generativa e o endpoint do OpenSearch Serverless.
    Conta de IA generativa AWS PrivateLink OpenSearch Service Amazon VPC
  2. Defina regras de política de rede do OpenSearch Serverless que permitam acesso apenas do Amazon Bedrock e serviços aprovados, e mantenha a coleção fora de redes públicas.
    Conta de IA generativa OpenSearch Service IAM
  3. Restrinja o endpoint de VPC e os security groups apenas ao caminho de recuperação.
    Conta de IA generativa AWS PrivateLink Amazon VPC

Como validar: O vector store é alcançado via PrivateLink; as políticas de rede limitam quem chama a Bedrock/serviços aprovados; não resta endpoint público.

Evite: Deixar a coleção em uma política de rede pública por comodidade. O tráfego de recuperação e os embeddings devem permanecer em conectividade privada.

OU de IA generativa (multi-conta) →

O vector store é alcançado por PrivateLink dentro da conta, com políticas de rede que restringem quem chama ao caminho de recuperação aprovado.

  1. Crie uma conexão PrivateLink entre a VPC da conta e o endpoint do OpenSearch Serverless.
    Camada de IA generativa (papel IAM) AWS PrivateLink OpenSearch Service Amazon VPC
  2. Defina regras de política de rede que permitam apenas Bedrock/serviços aprovados e mantenha a coleção fora de redes públicas.
    Camada de IA generativa (papel IAM) OpenSearch Service IAM
  3. Restrinja o endpoint e os security groups ao caminho de recuperação.
    Camada de IA generativa (papel IAM) AWS PrivateLink Amazon VPC

Como validar: O vector store é alcançado via PrivateLink; as políticas de rede restringem quem chama; não resta endpoint público.

Evite: Expor a coleção publicamente porque são 'apenas embeddings'. Os embeddings podem vazar conteúdo de origem; mantenha o store privado.

Conta única (ponto de entrada) →

Ameaças atendidas

  • Vector store alcançável a partir de redes não previstas.
  • Tráfego de recuperação exposto na internet pública.

Serviços AWS

AWS PrivateLink Amazon OpenSearch Serverless Amazon VPC

Preços

As políticas de rede e de acesso não adicionam cobrança. Você paga pela coleção do OpenSearch Serverless (OCUs) e, se criar endpoints de interface de VPC, o custo por AZ-hora mais o processamento de dados. Não há cobrança extra por tornar uma coleção privada. Consulte Network access for Amazon OpenSearch Serverless.

Mapeamentos de frameworks

OWASP GenAI/LLM Top 10 (2026)

  • LLM02 Sensitive Information Disclosure

NIST AI Risk Management Framework (AI 100-1)

  • MANAGE.1 AI risks are prioritized, responded to and managed

AWS Well-Architected Generative AI Lens (Security)

  • GENSEC01-BP02 Implement private network communication between foundation models and applications

Recursos de aprendizado

Referências

  • AWS SRA para IA — Capacidade 3, Amazon OpenSearch Serverless