Arquiteturas de referência
Dois caminhos de referência para hospedar cargas de IA generativa na AWS. A OU de IA generativa (multi-conta) é o destino recomendado para cargas corporativas; a variante de conta única é um ponto de entrada válido para equipes pequenas e provas de conceito, com um caminho claro para graduar-se à OU.
OU de IA generativa (multi-conta)
Uma OU de IA generativa com uma conta de aplicação e uma conta de IA generativa (Amazon Bedrock e serviços associados), sobre as contas fundacionais: Org Management, Security Tooling, Log Archive, Network e Shared Services.
Quando usar
O padrão para cargas de IA corporativas: aplica controles via SCPs no nível de OU e conta, e simplifica o privilégio mínimo separando a aplicação dos serviços de modelos.
Princípios de design
- Separar a conta de aplicação da conta de IA generativa.
- Herdar as contas de segurança fundacionais do núcleo do AWS SRA.
- Aplicar guardrails e governança centralizada na conta de IA generativa.
- Manter privado o acesso a modelos e dados via endpoints de VPC.
Serviços AWS
Conta única (ponto de entrada)
A aplicação e os serviços de IA generativa (Amazon Bedrock, guardrails, bases de conhecimento) vivem em uma única conta AWS, separados logicamente por funções e políticas de IAM em vez de limites de conta. O registro permanece na mesma conta via CloudTrail e CloudWatch, idealmente exportado para um bucket S3 com acesso controlado.
Quando usar
Um ponto de partida pragmático para equipes pequenas, uma única unidade de negócio ou provas de conceito que ainda não têm uma landing zone multi-conta. Trate-a como uma etapa, não um destino: conforme a carga cresce, gradue-se à OU de IA generativa para ganhar isolamento no nível de conta e controles impostos por SCPs.
Princípios de design
- Separar as funções de aplicação e de modelo com funções de IAM de privilégio mínimo distintas, não credenciais compartilhadas.
- Isolar o acesso a dados e modelos com políticas de recursos, endpoints de VPC e chaves KMS dedicadas.
- Aplicar Amazon Bedrock Guardrails em entradas e saídas desde o primeiro dia.
- Enviar os registros do CloudTrail e CloudWatch para um bucket com acesso controlado que você possa centralizar depois.
- Planejar o caminho de graduação para uma OU de IA generativa multi-conta antes que a escala o exija.
AI Security Maturity Model