Arquitecturas de referencia
Dos rutas de referencia para alojar cargas de IA generativa en AWS. La OU de IA generativa (multi-cuenta) es el destino recomendado para cargas empresariales; la variante de cuenta única es un punto de entrada válido para equipos pequeños y pruebas de concepto, con un camino claro para graduarse a la OU.
OU de IA generativa (multi-cuenta)
Una OU de IA generativa con una cuenta de aplicación y una cuenta de IA generativa (Amazon Bedrock y servicios asociados), sobre las cuentas fundacionales: Org Management, Security Tooling, Log Archive, Network y Shared Services.
Cuándo usarla
La opción por defecto para cargas de IA empresariales: aplica controles mediante SCPs a nivel de OU y cuenta, y simplifica el mínimo privilegio separando la aplicación de los servicios de modelos.
Principios de diseño
- Separar la cuenta de aplicación de la cuenta de IA generativa.
- Heredar las cuentas de seguridad fundacionales del núcleo del AWS SRA.
- Aplicar guardrails y gobernanza centralizada en la cuenta de IA generativa.
- Mantener privado el acceso a modelos y datos mediante endpoints de VPC.
Servicios AWS
Cuenta única (punto de entrada)
La aplicación y los servicios de IA generativa (Amazon Bedrock, guardrails, bases de conocimiento) viven en una sola cuenta de AWS, separados lógicamente por roles y políticas de IAM en vez de límites de cuenta. El registro permanece en la misma cuenta vía CloudTrail y CloudWatch, idealmente exportado a un bucket de S3 con acceso controlado.
Cuándo usarla
Un punto de partida pragmático para equipos pequeños, una sola unidad de negocio o pruebas de concepto que aún no tienen una landing zone multi-cuenta. Trátala como una etapa, no un destino: a medida que la carga crece, gradúate a la OU de IA generativa para ganar aislamiento a nivel de cuenta y controles impuestos por SCPs.
Principios de diseño
- Separar las funciones de aplicación y de modelo con roles de IAM de mínimo privilegio distintos, no credenciales compartidas.
- Aislar el acceso a datos y modelos con políticas de recursos, endpoints de VPC y llaves KMS dedicadas.
- Aplicar Amazon Bedrock Guardrails en entradas y salidas desde el primer día.
- Enviar los registros de CloudTrail y CloudWatch a un bucket con acceso controlado que puedas centralizar después.
- Planear el camino de graduación a una OU de IA generativa multi-cuenta antes de que la escala lo obligue.
AI Security Maturity Model